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CRM的数据要如何分割?

返回列表 来源:SaaS之家 发布日期: 2019-05-29

    将crm的数据进行分割在数据库当中是个相当重要的概念,因为数据库中的数据量很多,所以在运用时会比较困难,总是遇到各种困难,比如将几年前的客户购买数据放在某张表中,想要检索后几年的某项信息的话就需要更大的表了。


    假如将客户的购买数据按照年份来检索的话,如1999、2000、2001、2002、2003这些表的话,想要知道哪年的某项数据直接检索哪年的就可以了,节省了很多时间和工作量,数据的分割就是将它们分配到各自的类目中以用于独立处理提高数据的处理效率。


    crm系统数据的分割没有什么固定标准,分割的方式以及粒度需要按照实际的情况来确定,分割方式可以通过时间、地点、业务的领域来进行划分,按时间分割的方式能够很好的符合CRM系统数据的变化特点,而且按照这样的方式去划分的话,数据的分部也会显得均匀。


    因此,crm软件数据最常用的分割方法,就是按时间、地点、业务模块来划分,这样的话数据更容易被索引和监控扫描到,不仅如此重组和重构也会变得更加简单。

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    CRM的数据模型


    目前的CRM系统都是网页在线版,都有专门的数据库,随着客户的增加,数据库里的信息量也变得越来越多,这时如果再利用传统的数据处理和分析显然效率是根不上企业的需求的,所以需要更加高效的数据库建立模型,再进行组织分析,且这些都要是自动执行。


    在CRM软件的智能数据库中具备多种维度,并且这些维度都是有逻辑组成的,数据在维度的引导下可以互相交叉组织数据形成直观的数据模型,数据模型展现出来的就是数据交叉处理分析都出的结果,这些结果可以用来为企业的各种决策提供有价值的参考。


    CRM客户关系管理系统的数据模型是有中心主题的,该主题相当于一个目标,维度就是围绕这一目标来分类数据的,多维数据的模式主要以下面这三种模式存在:


    1、星型模式,这个模式比较常见,数据库里拥有一个包含数据的中心表和一个小的附属表,且每个维度都有一个,这样的模式看起来比较像星系图。


    2、雪花模式,它是从第一种演变过来的,有些是比较规范的,所以要把数据附加到表里,数据的结果呈现方式是以雪花形式展现出来的,相对来说,这个形式要比星型理念规范些,维护起来也更加方便。


    3、事实星座,这个模式可以理解为多个星型模式组合在一起,因为有些比较复杂的应用需要用多个维表。


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